2018年5月，苏冰带着对统计学的热爱与好奇，毅然踏上了跨考之路，摇身从科研“小白”，变成研究生在读期间年均一篇SCI的学术“达人”。2022年，开启他的下一段学术旅程，踏上前往香港大学的博士之旅。
作为一名跨考生，以专业第一名的成绩考入本校数学学院的苏冰，是如何成功练就科研达人的，让我们一起走进他的故事。
爱我所爱追我所求
(资料图)
2018年上半学年，吉林大学动物医学专业大四学生苏冰准备考研，同时也定下了大目标，跨考备考生物学与统计学交叉的生物统计学。
备考交叉学科，作为零基础的“小白”，不断从网课中吸收统计学相关知识。“当时想着，既然已经不决定考原专业了，为何不大胆点，选择参加跨专业考试，都说兴趣是最好的老师，既然我对统计学感兴趣，那我也就有信心把它给学好。”回忆起自己跨考历程，苏冰始终坚信有兴趣就一定能做好，于是，他走上了自学统计学的道路。
自学的过程中，苏冰经历了一段低迷期。他本科所在的和平校区整个学部所学专业大多都与农学相关，知道高等代数的同学寥寥无几，这就意味着没有人可以和他讨论《数学分析》《高等代数》中的重难点问题，他把自己的备考过程比喻成摸黑前进。功夫不负有心人，2019年9月，苏冰以411的高分入读我校数学学院的统计学专业，正式开启了他的科研之路。
主动出击越挫越勇
从知道自己被拟录取的那一刻起，苏冰便开启了“主动出击”的学习模式，暑假期间就联系导师朱复康教授，反复阅读导师推荐的专业课书籍。研一开学之初，苏冰带着“初生牛犊不怕虎”的精神主动询问老师能不能给他一个课题，“当时老师就说我专业基础还很薄弱，让我先把基础打好。”为了能尽快进入导师的课题组，苏冰开始把主要精力转移到专业课的学习上，努力填补自己知识的空白区域。
2019年11月，苏冰再次主动请缨，向导师提出自己想要加入课题组的想法，这一次导师没有再拒绝他，给了他一个关于Weibull分布的整数值模型的课题。
初次接触科研项目，苏冰充满了好奇，脑子里面充满了各种想法，但正式开始研究该课题内容时，他却停滞了，整整两个星期，不能给出该模型的理论性质，但遇到困难不逃避是苏冰的处事原则，“既然导师给的方向无法深入进行，那我干脆换个思路，自己从中间找个新点子进行研究也是可以的。”于是苏冰开始查阅各种文献，阅读相关论文，最后提出了一个带有解释变量和负二项分布的二元整数值模型，准确地捕捉到整数值数据的低离散性质，这个模型可以更好地捕捉二元整数值数据地过离散性质。有了新思考后，苏冰主动与导师沟通，最终在研一寒假前确定了论文方向，并完成了论文初稿。可是在初稿交给导师时，对原论文进行大改，“几乎全文都重写了一遍。”就这样一次又一次，终于在修改7次后，论文投了出去。
彼时，苏冰在导师的启发下，开始研究整数值时间序列的聚合，并于研一暑假前完成了第二篇论文的初稿，导师提出了给满足弱整数值广义条件异方差模型的定义举出具体例子的问题，苏冰前后用了2个月的时间搜集资料、思考、解答。研二学期伊始，苏冰在解答导师问题后将第二篇论文向SCI期刊Metrika进行投稿，此时投稿于统计学SCI期刊Journal of Stastical Computation and Simulation上的第一篇论文的审稿意见也回来了，该期刊给了他修改后再投稿一次的机会，苏冰照着审稿人给的将论文重点放在负二项分布地回归总结上、适当完善模型的讨论意见，再次对文章进行了大改并投稿，2020年12月，历时1年多的第一篇论文被该期刊录用，“最后被录用的这篇论文和我的初稿已经完全不是在讲一个内容了”，他用这句话总结了他第一篇论文的全过程。
苏冰第二篇SCI论文的投稿过程同第一篇一样，也是被审回后进行修改、再投稿被录用，第三篇关于空间广义自回归条件异方差模型的论文也已向SCI期刊Acta Mathematicae Applicatae Sinica English Series投稿。在几篇论文几十次修改的过程中，苏冰没有一刻想过放弃，也正是在反复的磨炼中，练就了苏冰越挫越勇的精神，他始终坚信每一次勇敢的挑战，都是一次进步的机会。
稳稳当当实现自我
研究生这三年，苏冰始终保持着平常心去学习和做科研，“这三年不要求自己变得多出色、发表多少篇论文，只要能顺利毕业就好。”正是这种“躺平”心态，给了他无畏的勇气，他一步步深入学习专业课知识、走进导师的科研项目、攻克一个个阻碍他前进的难关。
面对发表的论文、获得的奖励，苏冰说自己非常感谢导师朱复康教授、同门郭翔宇。“导师经常在晚上11点多还在给我发消息，提出论文修改意见，和我聊未来的发展方向。”郭翔宇是苏冰同一师门，研一打基础期间，无数次细心地为苏冰解惑。良师益友让苏冰在科研的道路上越走越远。
博士研究生学习阶段，苏冰说会继续研究关于空间广义自回归条件异方差模型的相关内容。在新的人生旅程中，一定会继续保持稳当前进的步伐，最终实现自我并超越自我！
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